发表于 Frequenz, 2022
本文中，我们研究了毫米波模数混合处理大规模MIMO系统的信道估计。根据角度域信道稀疏性，我们选择具有较大信道增益的波束传输，并采用一般化的近似消息传递方法估计等效信道系数。
引用: Q. Huang and A. Hu, "Channel estimation via GAMP for millimeter wave hybrid massive MIMO systems," Frequenz, Feb. 2022.
发表于 Frequenz, 2022
本文中，我们研究了毫米波模数混合处理大规模MIMO系统的相位噪声和信道估计。根据角度域信道稀疏性，我们采用OMP算法估计信道；根据相位噪声的频域特性减少估计量，并采用模式搜索估计。我们还提出一种时变信道训练方式
引用: Y. Qiao, A. Hu, and X. Chen, "Pattern search and compressed sensing based phase noise and channel estimation for mmWave massive MIMO-OFDM systems," Signal Process., vol. 205, Apr. 2023.
发表于 ICEICT 2021, 2021
本文中，我们研究了宽带模数混合毫米波上行OFDM系统。我们研究了信道的空间、频率的宽带效果，分析了系统频谱效率。分析和仿真展现了波束偏斜的效果。并且，我们展现了带宽和子载波数量对于波束偏斜的作用。
引用: Y. Li and A. Hu, "Wideband millimeter-wave OFDM uplink with hybrid receiving," in Proc. IEEE 4th Int. Conf. Electron. Inform. and Commun. Tech., Xian, China, Aug. 2021, pp. 735-739.
代码链接: https://github.com/anzhonghu/Wideband-Millimeter-wave-OFDM-Uplink-with-Hybrid-Receiving
发表于 IEEE Syst. J., 2020
本文中，我们研究了毫米波MIMO系统中基于用户位置信息的初始接入技术。根据信道稀疏反射特性，我们把服务区域分成小区域并且对每个小区域学习波束。并且，我们限制了学习获得的波束数量。本方法可以减轻位置信息误差和遮挡的影响，并且保持低的时延。
引用: A. Hu and J. He, "Position aided beam learning for initial access in mmWave MIMO cellular networks," IEEE Syst. J., vol. 16, no. 1, pp. 1103-1113, Mar. 2022.
代码链接: https://github.com/anzhonghu/Position-Aided-Beam-Learning-for-Initial-Access
发表于 Frequenz, 2020
本文中，我们研究了大规模MIMO系统中基站具有两个天线阵列且分别对应一个下倾角时的下倾角优化。通过最大化极限吞吐量的下界，我们得以优化这两个下倾角。
引用: D. Chu and A. Hu, "Antenna tilt optimization for multi-cell massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems with two tilts," Frequenz, vol. 74, no. 9-10, pp. 359–368, Sep. 2020.
发表于 IEEE Trans. Veh. Technol., 2020
本文研究了采用两级接收的多小区大规模MIMO系统中的导频设计和分配。根据信干噪比的分析，本文利用离散傅里叶向量设计具有不同相关性的导频，并且以最大化容量上界为目标采用贪婪准则分配导频。
引用: A. Hu, "Pilot design and allocation for multi-cell massive MIMO systems with two-tier receiving,"IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 69, no. 7, pp. 7443–7457, Jul. 2020.
发表于 Signal Process., 2020
本文研究了毫米波大规模MIMO系统中用户端和基站端的联合波束选择技术。通过定义空间重叠因子体现用户间干扰，在选择按用户顺序选择波束的时候考虑具有高空间重叠因子的未选择用户，可以在波束选择中有效抑制干扰。
引用: A. Hu and S. Yang, "Spatial overlapping index based joint beam selection for millimeter-wave multiuser MIMO systems," Signal Process., vol. 167, pp. 1-10, Jan. 2020.
发表于 Proc. 2019 IEEE Asilomar Conf. Signals, Syst., and Comput., 2019
本文研究了全数字大规模MIMO系统双向准静态、前传限制条件下的传输速率。在给定ADC 和DAC 的精度限制和前传容量限制下，通过分析给定中断概率下的双向传输的容量的下界，研究了天线数量和ADC、DAC精度的折中。
引用: Y. Ettefagh, S. Jacobsson, A. Hu, G. Durisi, and C. Studer, "All-digital massive MIMO uplink and downlink rates under a fronthaul constraint," in Proc. 2019 IEEE Asilomar Conf. Signals, Syst., and Comput., Pacific Grove, USA, pp. 416-420, Nov. 2019.
发表于 Proc. 2019 IEEE 2nd Int. Conf. Comput. Commun. Eng. Technology(CCET), 2019
针对多用户毫米波大规模MIMO系统，本文提出一种低复杂度的基于分组优化的混合波束成形算法，可以降低用户间干扰的同时保持高接收功率。
引用: Y. Ding and A. Hu, "Grouping optimization based hybrid beamforming for multiuser MmWave massive MIMO systems," in Proc. 2019 IEEE 2nd Int. Conf. Comput. Commun. Eng. Technology(CCET), Beijing, China, pp. 203-207, Aug. 2019.
发表于 Signal Process., 2019
本文研究了毫米波大规模MIMO 系统中用户调度技术。通过将调度问题分解为数字波束成形设计、时间分配和模拟波束成形设计，可以达到容量和Jain公平性的有效折中。
引用: A. Hu, "User scheduling for capacity-Jain’s fairness tradeoff in millimeter-wave MIMO systems," Signal Process., vol. 158, pp. 141-149, Jan. 2019.
发表于 Proc. 2018 IEEE 4th Int. Conf. Comput. Commun. (ICCC), 2018
针对毫米波多用户大规模MIMO系统，本文提出一种基于最大化最小相位差的混合波束成形算法。
引用: Y. Ding and A. Hu, "Maximizing minimum phase difference based hybrid beamforming for multiuser mmWave massive MIMO systems," in Proc. 2018 IEEE 4th Int. Conf. Comput. Commun. (ICCC), Chengdu, China, pp. 403-408, Dec. 2018.
发表于 IEEE Access, 2018
本文研究了多小区毫米波MIMO系统的用户调度，提出一种最小化小区间干扰并且最大化有效信道增益的用户调度准则。
引用: A. Hu, "Beam grouping based user scheduling in multi-cell millimeter-wave MIMO systems," IEEE Access, vol. 6, pp. 55004-55012, Oct. 2018.
发表于 IEEE Access, 2017
本文研究了毫米波MIMO系统的功率分配，提出一种利用信道渐进正交性的功率分配方法。
引用: A. Hu and P. Pan, "Concavity approximation based power allocation in millimeter-wave MIMO systems," IEEE Access, vol. 5, pp. 25731-25740, Dec. 2017.
发表于 IEEE Commun. Lett., 2017
本文研究了配置矩形阵列的大规模MIMO 系统中利用波达角信息和信道信息的下倾角调整技术。分析系统容量并证明了其可近似为凸函数，利用凸优化算法优化下倾角。
引用: A. Hu, "Antenna tilt adaptation for multi-cell massive MIMO systems," IEEE Commun. Lett., vol. 21, no. 11, pp. 2436-2439, Nov. 2017.
代码链接: https://github.com/anzhonghu/Antenna-tilt-adaptation-for-multi-cell-massive-MIMO-systems
发表于 J. Commun. Networks, 2017
本文研究了多小区毫米波大规模MIMO系统中信道估计技术。通过同时估计小区内信道和干扰信道并利用波束信息区分，可以有效抑制信道估计中的干扰。
引用: A. Hu, " Channel estimation for interference mitigation in millimeter-wave multi-cell beamspace MIMO systems," J. Commun. Networks, vol. 19, no. 4, pp. 371-382, Aug. 2017.
发表于 Wireless Personal Commun., 2017
本文提出一种应用于毫米波波束空间MIMO系统的联合设计机械倾角和电子倾角的方法。
引用: A. Hu, " Antenna tilt design for millimeter-wave beamspace MIMO systems," Wireless Personal Commun., vol. 94, no. 3, pp. 1701-1713, Jun. 2017.
代码链接: https://github.com/anzhonghu/Antenna-tilt-design-for-millimeter-wave-beamspace-MIMO-systems
发表于 IET Commun., 2017
大规模MIMO系统的性能受到小区间干扰的限制。本文提出一种导频分配方法抑制干扰。
引用: A. Hu and H. Wang, "Single branch search based pilot allocation for multi-cell massive multiple-input multiple-output systems," IET Commun., vol. 11, no. 5, pp. 726-732, Mar. 2017.
发表于 J. Commun. Networks, 2016
本文提出一种应用于采用矩形阵列的多小区大规模MIMO系统的基于波达角的波束成形方法。根据阵列响应的特点，把信道空间划分为正交子空间，利用波达角信息使各用户占用不同的子空间传输，抑制干扰。该方法比现有方法的计算复杂度低，且在阵列天线数量趋于无穷的渐进条件下具备干扰消除能力。
引用: A. Hu, "DOA-based beamforming for multi-cell massive MIMO systems," J. Commun. Networks, vol. 18, no. 5, pp. 735-743, Oct. 2016.
发表于 KSII Trans. Internet and Inform. Syst., 2016
本文研究了一种毫米波多用户MIMO系统的信道估计方法。本方法选择部分波束传输，并且根据信道稀疏性和波束的正交性估计信道参数。
引用: A. Hu, "Estimation of sparse channels in millimeter-wave MU-MIMO systems," KSII Trans. Internet and Inform. Syst., vol. 10, no. 5, pp.2102-2122, May 2016.
代码链接: https://github.com/anzhonghu/Estimation-of-sparse-channels-in-millimeter-wave-MU-MIMO-systems
发表于 Frequenz, 2016
本文提出一种统计波束成形方法抑制多小区大规模MIMO系统的干扰。
引用: A. Hu, "Statistical beamforming for interference mitigation in multi-cell massive MIMO systems," Frequenz, vol. 70, no. 1-2, pp. 47-56, Jan. 2016.
发表于 IEEE J. Select. Topics Signal Process., 2014
本文研究了大规模MIMO 系统中基站阵列为矩形阵列的条件下的波达角估计技术，提出一种基于阵列响应特点的线性波达角估计算法，降低计算复杂度，并证明了在阵列天线数量趋于无穷的渐进条件下该算法的估计误差趋于零。
引用: A. Hu, T. Lv, H. Gao, et al, "An ESPRIT-based approach for 2-D localization of incoherently distributed sources in massive MIMO systems," IEEE J. Select. Topics Signal Process., vol. 8, no. 5, pp. 996-1011, Oct. 2014.
发表于 Proc. 2013 IEEE Military Commun. Conf.(MILCOM), 2013
本文提出一种分布匹配算法估计大规模MIMO系统中多个非相干分布信源的角度参数。
引用: A. Hu and T. Lv, "A distribution fitting approach for localization of multiple scattered sources with very large arrays," in Proc. 2013 IEEE Military Commun. Conf.(MILCOM), San Diego, USA, pp. 453-457, Nov. 2013.
发表于 Proc. 2013 IEEE Int. Conf. Commun. (ICC), 2013
大规模MIMO系统的性能受到导频污染的影响。本文首先利用信道的正交性提出导频设计准则。根据该准则，本文设计了基于Chu序列的导频。所设计的导频可以使小区内用户的信道估计只受到部分其他小区的干扰。
引用: A. Hu, T. Lv, H. Gao, et al, "Pilot design for large-scale multi-cell multiuser MIMO systems," in Proc. 2013 IEEE Int. Conf. Commun. (ICC), Budapest, Hungary, pp. 1-5, Jun. 2013.
代码链接: https://github.com/anzhonghu/Pilot-design-for-large-scale-multi-cell-multiuser-MIMO-systems
发表于 Proc. 2013 IEEE 77th Veh. Tech. Conf. (VTC Spring), 2013
大规模MIMO系统的性能受到非理想信道信息的影响。本文提出一种基于子空间的半盲信道估计方法。
引用: A. Hu, T. Lv, and Y. Lu, "Subspace-based semi-blind channel estimation for large-scale multi-cell multiuser MIMO systems," in Proc. 2013 IEEE 77th Veh. Tech. Conf. (VTC Spring), Dresden, Germany, pp. 1-5, Jun. 2013.
发表于 会议, 2013